O Pantera utiliza uma inteligência artificial para detecção de fumaça, emitindo alertas em caso de suspeita de incêndio.
Essa inteligência artificial é aprimorada com o tempo e com o uso da plataforma, e por isso é fundamental que os usuários façam o tratamento das detecções.
- Caso seja uma fumaça real é importante criar um relatório.
- Caso seja uma falsa detecção de fumaça, também conhecido como falso positivo, devemos excluir a detecção, selecionando a categoria que essa detecção corresponde. Dentre as opções disponíveis:
Exemplos de Detecções Excluídas
Fumaças já detectadas
As imagens acima se tratam de fumaças corretamente identificadas pelo algoritmo. Recomenda-se gerar um relatório para todas as fumaças detectadas, ou anexar as detecções em um relatório existente, mesmo que não apresente risco para sua propriedade, pois isso aprimora ainda mais a IA do Pantera. Porém caso o usuário opte por excluir, ele pode classificar a detecção como fumaça.
Indústrias
Nuvens e Névoa
Nos casos de indústrias, nuvens e névoas a reclassificação das imagens é muito importante pois são os objetos mais parecidos com fumaça.
Poeira
Luzes
Em casos de luzes, a reclassificação é essencial pois é o tipo de falso positivo que mais ocorre à noite. Portanto, para aprimorar a eficiência do algoritmo em todos os momentos do dia, devemos sempre reclassificar as imagens nesses casos.
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