Porque exluir detecções ?
O Pantera utiliza uma inteligência artificial para detecção de fumaça, emitindo alertas em caso de suspeita de incêndio.
Essa inteligência artificial é aprimorada com o tempo e com o uso da plataforma, e por isso é fundamental que os usuários façam o tratamento das deteções.
- Caso seja uma fumaça real é importante criar um relatorio.
- Caso seja uma falsa detecção de fumaça, também conhecido como falso positivo, devemos excluir a detecção, selecionando a categoria que essa detecção corresponde, detre as opções disponiveis na imagem abaixo.
Seguem exemplos de detecções excluídas
Fumaças já detectadas
As imagens acima se tratam de fumaças corretamente identificadas pelo algoritmo. Recomenda-se gerar um relatório para todas as fumaças detectadas, ou anexar as detecções em um relatório existente, mesmo que não apresente risco para sua propriedade, pois isso aprimora ainda mais a IA do Pantera. Porém caso o usuário opte por excluir, ele pode classificar a detecção como fumaça.
Indústrias
Nuvens e Névoa
Nos casos de indústrias, nuvens e névoas a reclassificação das imagens é muito importante pois são os objetos mais parecidos com fumaça.
Poeira
Luzes
Em casos de luzes, a reclassificação é essencial pois é o tipo de falso positivo que mais ocorre à noite. Portanto, para aprimorar a eficiência do algoritmo em todos os momentos do dia, devemos sempre reclassificar as imagens nesses casos.
Outros