Sumário
Objetivo
Apoiar o usuário do Pantera na avaliação dos impactos causados às áreas monitoradas e respectivo entorno, após o incêndio.
Tipos de imagem
Atualmente, existem dois tipos de imagem disponíveis:
- Cor verdadeira (RGB true color)
- Severidade do incêndio (índice espectral dNBR)
As imagens podem ser visualizadas no Pantera, no painel de camadas Relatórios, subgrupo Imagens, quando um relatório específico está selecionado (via mapa ou tabela). O subgrupo, e respectivas camadas só aparecem quando o relatório selecionado possui algum dado no respectivo tema.
Cor verdadeira
As imagens do tipo cor verdadeira são formadas pela junção das bandas espectrais vermelha, verde e azul (RGB: red, green, blue). Elas são uma representação aproximada do espectro visível da luz, isto é, como os nossos olhos enxergam a Terra.
Coletamos uma imagem RGB antes (pré-fogo), e outra depois (pós-fogo) ao relatório. A imagem do depois tem o propósito de mostrar a cicatriz ocasionada pelo incêndio, enquanto a imagem do antes é um registro recente de como a paisagem se encontrava antes do distúrbio.
Quando um relatório possui tanto a imagem do antes quanto do depois, elas aparecem sobrepostas no mapa e um controle do tipo deslizador permite a visualização de uma ou de outra. A imagem do antes está no painel da esquerda e a imagem do depois no painel da direita.
Os relatórios que tem a imagem do período depois (cicatriz) estão representadas no Pantera pelo ícone do fogo na cor preta (Imagem pós-incêndio).
Severidade (dNBR)
A camada da severidade do incêndio é produzida a partir do cálculo do índice espectral dNBR (differenced Normalized Burn Ratio). Basicamente, este índice mostra variações na cobertura de vegetação ao longo do tempo.
Cores mais próximas ao amarelo indicam regeneração da vegetação; tons alaranjados indicam estabilidade da cobertura vegetal; enquanto cores mais próximas ao roxo indicam perda de vegetação.
O índice dNBR e NBR são calculados da seguinte forma:
dNBR = NBR pré-fogo - NBR pós-fogo
NBR = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR)
onde:
NIR = reflectância no infravermelho próximo. SWIR = reflectância no infravermelho curto.
Uma limitação desta metodologia é que o conceito de perda de vegetação é amplo: inclui eventos como incêndio e desmatamento, mas também colheita em áreas agrícolas e de florestas plantadas (exemplo: cana-de-açucar, eucalipto, entre outras).
Metadados
Cada imagem no Pantera pode ser uma única cena de satélite ou um mosaico — uma composição formada a partir de várias imagens captadas dentro de um intervalo de tempo de interesse. O mosaico é utilizado quando não há uma imagem única livre de nuvens ou artefatos (como sombra, névoa, áreas sem dados, etc.).
Ao clicar na imagem no mapa, os seguintes metadados são exibidos:
- Satélite: qual satélite (ou satélites) contribuíram com imagens para a geração do mosaico.
- Aquisição: data mais antiga e mais recente das imagens que compõem o mosaico.
- Inserido: quando a imagem mosaico entrou no Pantera.
- Atualizado: significa que o mosaico foi refeito com imagens de melhor qualidade.
Critério de coleta
A criação de um relatório no Pantera dá início à coleta das imagens, realizada 1 vez ao dia.
Os relatórios que são candidatos a ter imagens devem atender aos seguintes critérios:
- Estar até 500 m de distância de algum polígono de área monitorada. Por isso, é fundamental geolocalizar corretamente o relatório assim que a coordenada exata for conhecida.
- Não ser um relatório teste.
- Apresentar risco às áreas monitoradas.
- Estar finalizado (no caso da coleta de imagens pós-fogo).
- Até 3 dias após a detecção.
As imagens do período pré-fogo são coletadas dentro de 24 horas após a criação do relatório. As demais imagens são coletadas tão logo existam dados disponíveis, e são atualizadas caso haja imagens de melhor qualidade.
Se a geolocalização de um relatório é alterada, a recoleta das imagens é iniciada no mesmo instante (todo o processo demora alguns minutos).
Importante: no Pantera, exibimos apenas imagens e mosaicos com baixo percentual de nuvens, garantindo sua utilidade. Por isso, é esperado que alguns relatórios não apresentem dados em determinadas regiões ou épocas do ano.